# 주요 AI 모델 분류

대규모 언어 모델 (LLM):
├── GPT 시리즈: OpenAI의 범용 언어 모델
├── Claude: Anthropic의 안전성 중심 모델
├── Gemini: Google의 멀티모달 모델
└── Llama: Meta의 오픈소스 모델

전문 모델:
├── DALL-E, Midjourney: 이미지 생성
├── Whisper: 음성 인식
└── GitHub Copilot: 코드 생성

# AI 에이전트 기능 구조

핵심 구성 요소:
├── Planning: 작업 계획 수립 및 단계별 분해
├── Memory: 이전 대화와 학습 내용 기억
├── Tools: 외부 API, 데이터베이스 연동
└── Execution: 실제 작업 실행 및 결과 검증

활용 영역:
├── 개발 업무: 코드 리뷰, 테스트, 배포 자동화
├── 데이터 분석: 리포트 생성, 인사이트 도출
├── 콘텐츠 제작: 글쓰기, 디자인, 마케팅
└── 업무 자동화: 이메일, 스케줄링, 워크플로우

# 주요 AI 챗봇 서비스

ChatGPT (OpenAI):
├── 무료: GPT-3.5, 기본 대화 기능
├── Plus ($20/월): GPT-4, 이미지 생성, 플러그인
└── Enterprise: 기업용 보안, 커스터마이징

Claude (Anthropic):
├── 무료: Claude 3 Haiku, 일일 한도
├── Pro ($20/월): Claude 3 Opus, 우선 접근
└── Team/Enterprise: 협업 기능, API 접근

Gemini (Google):
├── 무료: Gemini Pro, Google 서비스 연동
├── Advanced ($20/월): Ultra 모델, 2TB 저장공간
└── Workspace: Gmail, Docs, Sheets 통합

# AI 기반 개발 환경

Cursor:
├── AI 우선 설계: VS Code 기반, 네이티브 AI 통합
├── Composer: 멀티파일 편집, 프로젝트 전체 이해
├── Chat & Edit: 인라인 코드 생성 및 수정
└── 가격: 무료 (제한), Pro $20/월

GitHub Copilot:
├── Individual ($10/월): 코드 자동완성, 제안
├── Business ($19/월): 팀 관리, 보안 기능
├── Enterprise ($39/월): 커스터마이징, 감사 로그
└── Copilot Chat: IDE 내 AI 어시스턴트

Replit:
├── 무료: 기본 AI 기능, 클라우드 IDE
├── Hacker ($7/월): 무제한 프라이빗 Repls
└── Pro ($20/월): 고성능 AI, 협업 도구

# AI 자동화 플랫폼

Zapier:
├── 무료: 5개 Zaps, 100 작업/월
├── Starter ($20/월): 20개 Zaps, 750 작업/월
├── Professional ($49/월): 멀티스텝, 웹훅, 필터
└── AI 기능: ChatGPT, Claude 연동 자동화

Make (구 Integromat):
├── 무료: 1,000 operations/월
├── Core ($9/월): 10,000 operations/월
├── Pro ($16/월): 40,000 operations/월
└── 특징: 시각적 워크플로우, 복잡한 로직 지원

n8n:
├── 오픈소스: 셀프 호스팅 무료
├── Cloud ($20/월): 관리형 서비스
└── 장점: 데이터 소유권, 커스터마이징

# MCP 서버 및 클라이언트

Claude Desktop:
├── MCP 네이티브 지원: 다양한 MCP 서버 연결
├── 파일 시스템: 로컬 파일 읽기/쓰기
├── 데이터베이스: SQLite, PostgreSQL 연동
└── 웹 서비스: API 호출, 웹 스크래핑

주요 MCP 서버들:
├── GitHub MCP: 리포지토리 관리, 이슈 처리
├── Notion MCP: 페이지 생성, 데이터베이스 조작
├── Slack MCP: 메시지 전송, 채널 관리
├── Google MCP: Drive, Sheets, Calendar 연동
└── 커스텀 MCP: 사용자 정의 서비스 통합

# 개발 워크플로우별 추천 도구

프론트엔드 개발:
├── IDE: Cursor + GitHub Copilot
├── 디자인: v0.dev (Vercel), Figma AI
├── 배포: Vercel, Netlify AI 기능
└── 테스트: AI 기반 테스트 생성

백엔드 개발:
├── IDE: Cursor + Claude MCP
├── 데이터베이스: AI SQL 생성, 최적화
├── API: OpenAPI 자동 생성
└── 모니터링: AI 로그 분석

풀스택 개발:
├── 통합 환경: Replit + AI Agent
├── 워크플로우: GitHub Actions + AI
├── 문서화: AI 기반 문서 자동 생성
└── 배포: AI 기반 CI/CD 파이프라인

# AI 도구 평가 체크리스트

기능성:
├── 정확성: 작업 품질과 신뢰성
├── 속도: 응답 시간과 처리 성능
├── 다양성: 지원하는 작업 범위
└── 통합성: 기존 워크플로우와의 호환성

경제성:
├── 가격 대비 성능: 비용 효율성
├── 확장성: 사용량 증가에 따른 비용
├── 무료 티어: 평가 및 학습 기회
└── ROI: 생산성 향상 대비 투자

지속성:
├── 업데이트: 정기적인 기능 개선
├── 커뮤니티: 사용자 생태계 규모
├── 지원: 문서화, 고객 서비스
└── 미래성: 기술 발전 방향 일치